Visión para computadoras
Cernuschi Frias, Bruno
Visión para computadoras - 159 páginas
Regiones.-- Objetos detectados y extraídos.-- Decisión.-- Aprendizaje supervisado y no supervisado.-- Métodos de representación.-- Descripción.-- Transformación al dominio de frecuencias espaciales.-- Transformada de Fourier.-- Teorema de convolución.-- Muestreo o sampling.-- Análisis de escenas.-- Variables aleatorias.-- Independencia y correlación.-- Distribución normal multivariable.-- Teorema de Tchebicheff.-- Probabilidad de error.-- Derivación con respecto a un vector.-- Parámetros de mezclado.-- Parámetros de las densidades componentes de una mezcla.-- Desigualdad de Schwarz.--
Informatica
Computadoras
Aprendizaje
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Regiones.-- Objetos detectados y extraídos.-- Decisión.-- Aprendizaje supervisado y no supervisado.-- Métodos de representación.-- Descripción.-- Transformación al dominio de frecuencias espaciales.-- Transformada de Fourier.-- Teorema de convolución.-- Muestreo o sampling.-- Análisis de escenas.-- Variables aleatorias.-- Independencia y correlación.-- Distribución normal multivariable.-- Teorema de Tchebicheff.-- Probabilidad de error.-- Derivación con respecto a un vector.-- Parámetros de mezclado.-- Parámetros de las densidades componentes de una mezcla.-- Desigualdad de Schwarz.--
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