Rincón R., Ramiro creator Restrepo R., Ligia Isabel Agudelo G., Yakeline Echeverri V., Juan David text ag 2005 continuing spa 7 páginas Para el diagnóstico en ortodoncia, se han utilizado más de 40 variables dependiendo de los autores. De ellas, algunas aportan información para realizar el diagnóstico de las relaciones de clase II. Cuando se tienen tantas variables es necesario utilizar un método que permita identificar las más representativas y eliminar las redundantes. Para el logro de este objetivo se utilizó el análisis estadístico (análisis de componentes principales, análisis de factor, análisis de agrupamiento y análisis discriminante), con el cual identificaron las variables: ángulo de Lande, ángulo de convexidad y la distancia del punto A a la perpendicular de FH, igualmente, se identificaron los subgrupos y los factores (constructor= por género; por último, se obtuvo la función discriminante para identificar las relaciones de clase II. Con el análisis multivariado se logró reducir el número de variables utilizadas para el diagnóstico. Analisis de Cluster Maloclusion Clase II Analisis Multivariado Diagnostico Analisis de Factor Analisis Molecular Analisis de Componentes Principales 0121-246X 255908 v. 14 n. 2 (2003) AR-ReUNN 260701 20260702004111.0 256185 spa